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Collecter des données de recherche de haute qualité

Les études à exigences élevées

Une grande partie de la recherche empirique est effectuée dans les hautes écoles et les instituts liés aux hautes écoles – et ce dans un large éventail de disciplines. La plupart des étapes du projet sont réalisées en interne, mais les chercheurs et chercheuses sont souvent confrontés à la question de savoir comment générer des données de haute qualité.

Le choix de la source de données est crucial pour la fiabilité et, par conséquent, la possibilité de publier des résultats.

Souvent, selon la conception de l’étude, les enquêtes via un pool d’accès en ligne (appelé panel d’accès en ligne dans les études de marché) sont le choix évident. Comme les hautes écoles elles-mêmes n’entretiennent généralement pas de tels pools de taille suffisante, un institut d’études de marché externe comme intervista peut être consulté.

Ici, il faut avoir la certitude que le pool est géré par des expert(e)s et bien entretenu, et qu’il répond à toutes les normes de qualité des panels en ligne. Après tout, la qualité des résultats d’une étude dépend de la qualité des données recueillies. Grâce à notre large panel d’accès en ligne, nous disposons d’une excellente source de données pour réaliser pour vous des études représentatives avec de très grands échantillons ou dans des zones cibles restreintes au niveau régional.

Hochschule Marktforschung

Services pour la recherche universitaire

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En particulier dans le domaine académique, les enquêtes sont souvent élaborées, programmées et évaluées par l’équipe de recherche elle-même. Pour ce type d’études, appelées projets de sampling only, intervista est également le partenaire qu’il vous faut : nous avons des années d’expérience dans la mise en œuvre de ce type d’études, où nous joignons l’enquête que vous avez programmée à notre panel en ligne.

Dans les projets de recherche académique, les questionnaires peuvent être complexes en termes de contenu et difficiles à répondre pour les répondants. Cela peut entraîner une augmentation des taux d’abandon et des résultats biaisés. Grâce à notre expertise, nous vous soutenons avant la collecte des données et nous coordonnons avec vous les optimisations possibles. Les petits détails peuvent avoir un impact important sur la qualité des données.

Sur demande, nous effectuons également des pré-tests qualitatifs et quantitatifs afin d’optimiser la compréhensibilité du questionnaire et de garantir ainsi la meilleure qualité de données possible.

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Le comportement de mobilité de la population suisse a changé de manière significative en raison de la pandémie de COVID-19. Sur mandat de l’Office de la statistique du canton de Zurich, du groupe de travail scientifique national COVID-19, de l’Office fédéral de la statistique et de l’Unité de recherche économique de l’École polytechnique fédérale (EPF), nous avons effectué un suivi de la mobilité de la population suisse.

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