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intervista utilise des méthodes, des procédures et des outils modernes dans les domaines de la science des données et de l’intelligence artificielle afin d’acquérir des connaissances plus approfondies, d’améliorer la qualité des résultats et de réduire le temps nécessaire à la réalisation de l’étude. Très souvent, nous utilisons des méthodes multivariées, par exemple pour mieux comprendre la causalité des chaînes d’impact, pour analyser l’importance et les moteurs et pour générer des informations pour la recherche sur les prix. Les méthodes basées sur l’intelligence artificielle deviennent de plus en plus importantes pour nous et sont utilisées, entre autres, dans la gestion des panels, les analyses de perceptibilité et le codage.

L’équipe Data Science d’intervista développe également ses propres modèles, qui sont utilisés, par exemple, dans l’analyse des données du panel Footprints. Nous les utilisons pour déduire le moyen de transport utilisé, le but de la mobilité et les distances parcourues à partir de milliards de coordonnées géographiques et de données provenant des capteurs d’accélération des smartphones.